信息科学技术学院张铭教授课题组在人机对话系
来源:警方网 发表于2019-07-11 08:13:59 编辑:马伊琍
摘要: 人机对话体系是人工智能的严重应战之一。现在的自动人机对话体系(如Siri和小冰)在自在对话条件下,都是以被迫应对的方式为主,即顺着用户言语回复

人机对话体系是人工智能的严重应战之一。现在的自动人机对话体系(如Siri和小冰)在自在对话条件下,都是以被迫应对的方式为主,即顺着用户言语回复,尚不能自动完结论题搬迁。但是,类比人与人之间的实践对话,新的论题应由两边替换引进;机器也应承当自动引导论题的使命,尤其是当对话堕入僵局,即用户对当时论题没有爱好时,需由机器自动提出新论题,打破为难,使得对话更好地持续。

近来,北京大学信息科学技术学院张铭教授课题组博士研讨生李想与百度自然语言处理部严睿(信息学院2019届博士毕业生)针对以上问题打开协作研讨。课题组初次提出可以使机器自动引导论题的结构与办法,使得机器不再一味地被迫应对。具体说来,从“何时引导”“引导什么”“怎么引导”三个方面,首要发现用户以为当时论题无趣的时间,接着经过发掘常识图谱寻觅或许引导的新论题,并从语料库中检索出候选回复,终究提出一个新颖的排序算法,以得到最佳、终究回复。该办法经过人工评测断定,在对话堕入僵局难以持续进行的景象下得以引导论题,作用显着超出原有体系。研讨效果以《StalemateBreaker:一种在自动人机对话中自动引导论题的办法》(StalemateBreaker: a proactive content-introducing approach to automatic human-computer conversation)为题的论文出现,于2019年4月初被人工智能范畴尖端世界会议——人工智能世界联合大会(International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI)接纳,榜首作者为李想,通讯作者为张铭,论文协作者还有信息学院、高可信软件技术教育部要点实验室博士研讨生牟力立。论文的预印版当即得到国外科技新媒体The Snack和国内外媒体(如《每日邮报》、环球网、《今天头条》等)抢先报导和引荐。

张铭课题组长时间从事人工智能和机器学习范畴的研讨,在海量信息检索、机器学习、文本发掘、自然语言处理、社会网络分析等方向获得一系列重要效果,近年来在《美国电气电子工程师学会常识与数据工程汇刊》(IEEE TKDE),美国核算机学会常识发现与数据发掘会议(SIGKDD)、人工智能世界联合大会(IJCAI)、美国人工智能协会人工智能会议(AAAI)、核算语言学协会年会(ACL)等范畴一流世界期刊和会议,以及国内中心期刊宣布学术论文150余篇,曾获2019年世界机器学习会议(ICML)最佳论文奖、2019年世界万维网大会(WWW)最佳论文提名。

本项研讨得到国家自然科学基金、国家要点基础研讨发展方案(即“973方案”)、高等学校博士学科点专项科研基金的支撑,也是与百度公司机器人帮手产品“度秘”的联合课题。

修改:安定

 

信息科学技术学院张铭教授课题组在人机对话系统研究中获得重要发展

 

信息科学技术学院张铭教授课题组在人机对话系统研究中获得重要发展

 

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